דף מידע - AI מתקדם
תיאור הקורס:
בקורס המתקדם בבינה מלאכותית, מטרתנו להעניק למשתתפים כלים מעשיים וידע מעמיק שיאפשרו להם להוביל ולהתמקצע בעידן הטכנולוגי המשתנה במהירות.
הקורס מתמקד בהבנת תהליכי העבודה של מערכות AI מתקדמות, שימוש בטכניקות מתקדמות של Prompt Engineering, והתאמה אישית של כלים מבוססי AI לצרכים מגוונים.
במהלך ההכשרה, המשתתפים ירכשו הבנה ברורה של מודלים מתקדמים כמו GPTs, יחשפו לעולמות הלמידה העמוקה ויתנסו בכלים המאפשרים יישום מהיר של פתרונות טכנולוגיים ללא כתיבת קוד No-Code.
הדגש בקורס הוא יישומי, עם תרגולים וסדנאות שנועדו לחזק את יכולות המשתתפים, ולהכינם ליישם את הידע בארגונים שלהם או בפרויקטים אישיים, כך שיוכלו להוביל שינוי ולמקסם את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית בעולם העבודה המודרני.

נושאי הקורס:
העמקה ביסודות הבינה המלאכותית Intelligence Artificial:
- איך מחשבים לומדים? מבוא ללמידת מכונה, רשתות נוירונים ולמידה עמוקה.
- מושגים מרכזיים בבינה מלאכותית והיכרות עם סוגי AI שונים.
- סקירה מעמיקה של מודלי שפה גדולים LLMs.
טכניקות מתקדמות ל-Engineering Prompt:
- כתיבת פרומפטים יעילים לתוצאות מדויקות.
- .N-shot learning-ל Zero-shot learning בין ההבדלים
- שימוש בפרומפטים מערכתיים לעומת פרומפטים משתמשים.
התאמת הבינה המלאכותית לצרכים ייחודיים:
- העמקה במודלים מסוג GPT והתנסות בבנייה של אחד בעצמכם.
- Tuning Fine: מבוא להתאמת מודלים קיימים.
היכרות עם פלטפורמות Code-No מבוססות AI:
- שימוש בכלים ללא קוד ליישום פתרונות טכנולוגיים מהירים.
- מבוא ליכולות של AI בכתיבת קוד – מה אפשר ומה לא.
- הדגמות מעשיות של פלטפורמות מובילות.
תרגולים וסדנאות מעשיות:
- שילוב טכנולוגיות AI בפרויקטים מותאמים אישית.
- פתרון אתגרים מעשיים בעזרת הכלים הנלמדים.
- עבודה בקבוצות ובאופן עצמאי.
מתכונת הקורס
הקורס יתקיים באונליין/פרונטלי, ימים ושעות יקבעו בהמשך
משך הקורס
40 שעות אקדמאיות
קורסים נוספים
-
המנהל/ת כמנהיג/ה
-
מבוא לסייבר ואבטחת מידע
-
Excel מתקדם
-
DevFinOps בסיסי
-
תשתיות ותמיכה טכנית
-
Data Analysis