AI מתקדם

• מנהלי חדשנות, מוצר ופרויקטים
• אנליסטים ואנשי דאטה
• אנשי טכנולוגיה ו-IT
• מובילי טרנספורמציה דיגיטלית
• מי שכבר עובד עם AI ורוצה עומק ושליטה

דרישות קדם

• היכרות בסיסית עם כלי AI
• אוריינות דיגיטלית טובה
• אין צורך ברקע מתמטי או תכנותי עמוק

נושאי הקורס

יסודות מתקדמים בבינה מלאכותית

• איך מחשבים לומדים
• מבוא ללמידת מכונה
• רשתות נוירונים ולמידה עמוקה
• מושגים מרכזיים וסוגי AI

מודלי שפה גדולים – LLMs

• איך עובדים מודלי שפה
• חוזקות ומגבלות
• שימושים ארגוניים נפוצים

Prompt Engineering מתקדם

• עקרונות כתיבת פרומפטים מדויקים
• Zero-shot לעומת N-shot learning
• פרומפטים מערכתיים מול פרומפטי משתמש
• בניית תהליכי Prompt חוזרים

התאמת AI לצרכים ייחודיים

• זיהוי Use Cases ארגוניים
• תרגום צורך עסקי לפתרון AI
• עבודה עם הקשר, זיכרון והנחיות

עבודה עם GPTs

• העמקה במודלים מסוג GPT
• בניית GPT מותאם לצורך ייעודי
• בדיקות, טיוב ושיפור תוצאות

Fine Tuning – מבוא מעשי

• מתי נדרש Fine Tuning
• יתרונות וחסרונות
• הבנה תהליכית ללא כניסה לקוד כבד

AI ללא קוד

• היכרות עם פלטפורמות No-Code מבוססות AI
• בניית פתרונות מהירים ללא תכנות
• חיבור בין נתונים, לוגיקה ותוצרים

AI וכתיבת קוד

• מה AI יודע לכתוב בקוד
• מגבלות וסיכונים
• עבודה חכמה עם קוד שנוצר ב-AI

סדנאות ותרגול מעשי

• תרגול מונחה על אתגרים אמיתיים
• עבודה בקבוצות ובאופן עצמאי
• פתרון בעיות מהשטח

פרויקט יישומי מסכם

• בחירת צורך ארגוני או אישי
• בניית פתרון מבוסס AI
• הצגה, משוב וטיוב