כלי GenAI לאנליסטים ומנהלי פרויקטים
כלי GenAI לאנליסטים ומנהלי פרויקטים
קורס יישומי וממוקד תוצאה שמטרתו להטמיע בינה מלאכותית יוצרת בתהליכי עבודה אנליטיים וניהוליים במגזר הציבורי, בהתאם להנחיות נציבות שירות המדינה לשנת 2026. הקורס מתמקד בשימוש יומיומי בכלי GenAI לשיפור ניתוח נתונים, כתיבת שאילתות, הפקת דוחות ואוטומציה של תהליכים – תוך הקפדה מלאה על אתיקה, אבטחת מידע ורגולציה ישראלית.
הדגש הוא מעשי: עבודה עם קבצים אמיתיים, תרחישים מהשטח, ותוצרים שניתן ליישם מיד בעבודה.
למי מתאים
- אנליסטים במשרדי ממשלה ויחידות סמך
- מנהלי ומובילי פרויקטים
- עובדים העוסקים בדוחות, נתונים, בקרה ותכנון
- גורמי מטה ותכנון אסטרטגי
דרישות קדם
- היכרות בסיסית עם Excel ונתונים
- ניסיון בעבודה משרדית או ניהולית
- אין צורך בידע מוקדם ב-AI או תכנון
סילבוס
מבוא ל-GenAI במגזר הציבורי
- מהי בינה מלאכותית יוצרת
- שימושים רלוונטיים לאנליסטים ומנהלי פרויקטים
- הזדמנויות מול סיכונים
עבודה עם נתונים ו-Excel בעזרת AI
- ניתוח קבצי Excel כבדים בעזרת ChatGPT ו-Gemini
- זיהוי מגמות, חריגות ותובנות
- יצירת נוסחאות והסברים בשפה פשוטה
- בדיקות איכות נתונים בעזרת AI
SQL ו-AI
- כתיבת שאילתות SQL בעזרת AI
- הסבר שאילתות מורכבות
- אופטימיזציה ו-debug
- תרגול על תרחישים אנליטיים נפוצים
דוחות, סיכומים ודשבורדים
- הפקת סיכומים ניהוליים מנתונים
- הפיכת נתונים גולמיים להמלצות
- שימוש ב-AI לכתיבת דוחות ברורים למנהלים
אוטומציה של תהליכי דיווח
- בניית זרימות עבודה אוטומטיות
- שילוב AI בדיווחים תקופתיים
- חיבור בין Excel, SQL וכלי דיווח
- עקרונות עבודה עם Make ו-Zapier בהקשר ממשלתי
Prompting יישומי לאנליסטים
- כתיבת פרומפטים לניתוח נתונים
- פרומפטים להשוואות, תחזיות ובקרה
- בניית ספריית פרומפטים אישית
אתיקה, אבטחת מידע ורגולציה
- מה מותר ומה אסור להזין לכלי AI
- הגנת פרטיות לפי החוק הישראלי
- עבודה עם מידע רגיש ומידע ממשלתי
- אחריות מקצועית וקבלת החלטות
AI ככלי תומך החלטה
- הבנת מגבלות ה-AI
- זיהוי טעויות והטיות
- שילוב שיקול דעת אנושי
תרגול מעשי וסימולציות
- עבודה על קבצים ותרחישים אמיתיים
- פתרון בעיות מהשטח
- משוב קבוצתי ומקצועי
פרויקט יישומי מסכם
- בחירת תהליך עבודה ממשלתי
- שילוב GenAI לשיפורו
- הצגת תוצר ישים ועמידה בהנחיות רגולטוריות
מתכונת הקורס
הקורס יתקיים באופן מקוון, אחת לשבוע, בין השעות 18:00–21:00
משך הקורס
40 שעות אקדמאיות