מבוא להטמעת AI בארגונים

• מנהלים בכירים ומנהלי ביניים
• מנהלי חדשנות, דיגיטל וטרנספורמציה
• מנהלי פרויקטים ותהליכים
• אנשי IT, הדרכה ומשאבי אנוש
• מובילי מהלכי AI בארגון

דרישות קדם

• ניסיון ניהולי או הובלת תהליכים
• היכרות בסיסית עם עבודה ארגונית דיגיטלית
• אין צורך בידע טכנולוגי או תכנותי

סילבוס

מבוא להטמעת AI ארגונית

• למה פיילוטים נתקעים
• AI ככלי אסטרטגי ולא גאדג׳ט
• טעויות נפוצות בהטמעה

הערכת בשלות ארגונית ל-AI

• מיפוי תהליכים, נתונים ותרבות
• זיהוי חסמים ארגוניים
• בחירת נקודת התחלה נכונה

זיהוי Use Cases בעלי ערך

• הבחנה בין ״מגניב״ ל״משתלם״
• זיהוי ROI קצר וארוך טווח
• תיעדוף יישומים

בניית אסטרטגיית AI ארגונית

• חיור ליעדים עסקיים
• הגדרת עקרונות פעולה
• בניית מסגרת קבלת החלטות

הטמעת AI בתהליכי עבודה קיימים

• שילוב AI בלי לשבור שגרה

• שינוי תהליכים בהדרגה
• דוגמאות להטמעה מוצלחת

עבודה עם כלי AI ארגוניים

• ChatGPT לשימושים ארגוניים
• Microsoft Copilot בסביבת Office
• Gemini ו-AI ב-Google Workspace
• Notion AI לניהול ידע ותהליכים

אוטומציה חכמה של תהליכים

• זיהוי תהליכים חוזרים
• עבודה עם Zapier ו-Make
• שילוב AI בזרימות עבודה
• פלטפורמות Low-Code ו-No-Code

ניהול שינוי ותרבות ארגונית

• עבודה עם התנגדויות
• בניית אמון ושקיפות
• הכשרת עובדים ומנהלים

מדידה, בקרה והערכת ערך

• הגדרת מדדים להצלחה
• מדידת תפוקות ואיכות
• התאמות ושיפור מתמשך

ניהול סיכונים, רגולציה ואתיקה

• שימוש אחראי ב-AI
• פרטיות, אבטחת מידע וציות
• גבולות קבלת החלטות אוטומטיות

בניית מפת דרכים ארגונית

• תכנון שלבים
• פיילוט, סקייל והטמעה רחבה
• בניית תכנית עבודה ישימה

פרויקט יישומי מסכם

• בחירת תהליך ארגוני אמיתי
• תכנון הטמעת AI מלאה
• הצגת מפת דרכים ומדדים